Convierte los datos desordenados en datos estructurados y fiables
Nos encargamos de establecer un marco de referencia en todo lo relacionado con los datos de una empresa: personas, procedimientos, tecnologías, accesibilidad, integridad y usabilidad te ayudamos a limpiar transformar y fusionar un conjunto de datos en datos estructurales dentro de tu propio almacén de datos.
Utilizamos la metodologia DAMA Data Management Association
Control de datos
Calidad & Gestión
Transparencia de datos
Data Management Association
Con esta metodologia internacional para profesionales la gestión de datos consiste en promover y facilitar el desarrollo de la cultura de gestión de los datos, convirtiéndose en la referencia para las organizaciones en el orden y manejo de la información, aportando recursos, formación y conocimiento sobre la materia..
LIMPIEZA DE DATOS
La limpieza de datos es el proceso de identificar, corregir o eliminar información inexacta, incompleta, duplicada o irrelevante de un conjunto de datos. En CHV esta es una parte fundamental del proceso de gestión de datos ya que implica varias etapas, como la identificación de valores atípicos, la eliminación de registros duplicados y la corrección de errores de entrada o de formato. Es crucial para mejorar la calidad de cualquier proceso que dependa de los datos y tomar decisiones informadas.
DISEÑO DE MODELO DE DATOS Y ETL
El diseño de modelo de datos define cómo se estructuran y organizan los datos en una base de datos. ETL es un proceso que se utiliza para mover los datos de un sistema a otro y prepararlos para su análisis. En CHV comprendemos que Ambos son fundamentales para la gestión eficiente de los datos y juntos pueden mejorar la calidad de los datos y la toma de decisiones basadas en ellos
CONSTRUCCIÓN DE PIPELINES
La construcción de pipelines es la creación de una secuencia automatizada de tareas que se ejecutan de manera secuencial para procesar y analizar datos. Es esencial para la automatización del procesamiento de datos, ayuda a estandarizar el flujo de trabajo y garantiza la consistencia de los resultados. Los pipelines se utilizan en análisis de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.
CATALOGO DE DATOS
Un catálogo de datos es una base de datos que contiene información detallada sobre los datos almacenados en una organización. Es una herramienta de gestión de datos que permite buscar, y acceder a los datos que necesitan los usuarios. Los catálogos de datos son esenciales para la gobernanza y la colaboración de los datos, y ayudan a reducir el tiempo que se dedica a buscar datos y entender su significado.
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